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面部表情分析系統如何做到面部分析與屬性識別

更新時間：2023-06-26 點擊次數：1464

面部表情分析系統是一個完整全面的解決方案，能夠使您更加有效地工作。簡單地使用標記功能來編碼和選擇事件，例如‘開始一段商業廣告’，‘干擾’，‘測謊’，‘呈現刺激’。通過選擇一個名字，觸發編碼或者顏色，可以使用系統注釋您的視頻或平面媒體廣告來做進一步的分析。

　　面部表情分析系統對面部的分析與屬性識別：

　　實時可視化的表情編碼：系統實時計算操作人員的表情狀態與情緒效價，在實驗過程中，主試可實時查看與監測操作人員的表情程度與情緒變化，并做出相應的任務調整與行為預警。

　　自動統計面部表情數據：包括每種面部表情的開始時間、結束時間、總發生次數、頻率、每次發生的時間、總的持續時間、總的持續時間在全部觀察時間中所占比、持續時間、平均持續時間、持續時間的標準差、持續時間間隔置信區間等數據。

　　自動檢測操作人員的整個面部特征點，并輸出原始坐標X、Y，以及視線位置；

　　系統包含年齡分類器，支持實時計算并識別多個年齡段狀態，可智能識別多種被試屬性信息，如性別、是否佩戴眼鏡。

面部表情分析系統

　　面部表情分析系統工作過程分三個步驟：

　　面部尋找，面部建模和面部表情分類。可以使用視頻錄像文件分析表情，可以使用USB攝像頭實時分析表情，還可以使用照片文件分析表情。

　　這三種分析方法中，都能生成數據，深入了解參試者的情緒變化。在分析視頻錄像時，可以選擇一個精確的幀幀模式或跳幀模式進行高速分析。通過試驗參與者的正面彌漫光源，能得到更佳的結果。

　　能夠快速的檢測到有趣的片段，即使是很長的系列事件。該系統包含有一個基本的人類表情算法模型，系統根據事先輸入原始面部圖像來識別觀察對象的表情。

消費行為與神經營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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